10.3969/j.issn.2095-2163.2018.04.025
基于HMM的通信流量异常检测
选用HMM在原模型的基础上针对算法下溢、概率转移矩阵过大、计算结果P(O|Ψ)值过小等问题分别进行优化.使用优化后的HMM对训练集进行训练,并根据训练结果,调整部分参数使模型正确率得到提高.实验结果证明HMM在通信流量时间序列异常检测方面效果更好.HMM作为异常检测的基本算法,因其不需要针对每种类型的异常点分别进行优化,从而降低了复杂度,且对未知异常值也有一定的检测能力.
异常检测、HMM、时间序列
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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121-124
