10.3969/j.issn.2095-2163.2018.04.022
基于柯西变异的自适应花授粉算法
本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度.在自花授粉过程引入柯西变异进行随机扰动,增加种群的多样性,由此提出了一种基于柯西分布的自适应花授粉算法(CFPA),并通过6个标准测试函数进行测试比较.仿真结果表明,改进算法在寻优速度、精度和鲁棒性方面均存在优势.最后,将改进算法用于求解非线性方程组,算例结果证明了其优越性.
花授粉算法、柯西变异、寻优性能
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TP18(自动化基础理论)
2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
106-111
