10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.060
基于相关向量机和残差分析的短期风速预测
随着化石能源的枯竭,近年来风力发电等可再生能源正在蓬勃发展.由于风速的间歇性和不稳定性,风力发电也有间歇性和不稳定性,在将风电并入电网时会对电力系统造成危害.准确的短期风速预测可以对风电场管理提供依据.使用相关向量机来预测风速,产生残差序列,如果残差序列不是白噪声,就可以从中提取信息,以改善风速预测性能,这产生了一个两层的模型.实验结果表明,该两层模型比单层的机器学习方法,如支持向量机或相关向量机性能更好.
风速预测、相关向量机、残差、白噪声
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TM614(发电、发电厂)
2018-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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