10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.029
融合正弦余弦的蝙蝠算法
蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的蝙蝠算法(SCABA),即在算法迭代后期,引入正弦余弦操作来更新当前蝙蝠个体的位置,从而避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力.通过6个标准测试函数对改进算法、MFBA和基本BA进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本BA算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度地提高.
正弦余弦算法、蝙蝠算法、寻优性能、最优值
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61673258,61075115
2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
122-126,131
