10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.003
基于甲亢分期预测模型的Web医疗服务系统
针对目前发病率较高的甲亢疾病,根据其疾病发展特点,提出了甲亢分期预测模型,并基于开源Rocket.Chat远程沟通软件,实现了患者与医生实时互动的交流平台.进一步,本文将甲亢分期预测模型嵌入互动交流平台中,依据甲亢分期阶段与医生职称、医生科室、医生可预约时间的映射规则设计了一种医生推荐算法,将医师资源合理分配给不同患病程度的患者,不仅平衡了医生与患者的匹配比例,同时提高了医院的就诊效率.
甲亢、预测模型、医生推荐、医疗服务系统、Rocket.Chat
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
上海市科技创新行动计划16JC1400802;上海市经信委人工智能专项沪经信推[2017]918号
2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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