10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.017
SVM-SMO算法分析及在运维中的应用
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,由于其出色的性能,已成为当前机器学习界的研究热点之一.本文实现了基于SVM的SMO算法的分析,并使用径向基高斯核函数对数据进行维度映射处理,最后结合系统运维中产生的仿真数据进行试验,实现了对该领域的应用研究.
SVM、SMO、高斯核函数、系统运维应用
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2018-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
78-80,84