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10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.016

基于AP聚类的中文字符分割

引用
中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分割方法分割效果差,导致文字识别率低.针对这些问题,本文将AP聚类算法应用于字符分割,该方法先将图像转化为灰度图,再将灰度图进行二值化处理,并对二值化图像进行除噪,然后根据聚类准则求解特征点之间的关系得到类中心点,最后根据类中心对特征点进行归类得到分割结果.实验结果表明,应用AP聚类方法能够取得比常规分割方法更好的分割效果.

AP聚类、字符分割、二值化、区域分割、字符识别

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

贵州省科学技术基金黔科合J字[2013]2136,黔科合J字LKM[2013]23

2018-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

65-67,71

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

8

2018,8(1)

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