10.3969/j.issn.2095-2163.2018.01.013
基于改进光流算法的运动目标检测技术研究
常用的运动目标检测算法有背景减除法、帧间差分法和光流法,针对背景减除法的背景模型需要实时更新,帧间差分法检测到的目标不完整,本文提出将Lucas-Kanade光流法与最大类间方差的图像分割法相结合的算法,即首先对连续两帧图像进行Lucas-Kanade光流计算,再对其进行最大类间方差图像分割,将光流不连续的区域视为运动目标,光流连续的区域视为背景,最后进行形态学处理,完成运动目标的检测过程.通过Matlab实验仿真,验证了本文所提算法能提取更完整的运动目标,检测效果较好.
运动目标检测、Lucas-Kanade光流法、图像分割、Matlab
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
陕西省工业科技攻关项目2015GY026,2016GY123;陕西省教育厅计算机科学与技术学术学位研究生教育综合改革项目2015-S-ZH-015
2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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55-58
