期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.017

XGBoost算法在制造业质量预测中的应用

引用
制造业产业是一个信息化和工业化高度融合的产业.制造业生产过程的每一个环节都会积累大量的数据.而在关于生产产品质量抽测的过程中,当发现质量不佳的产品,若要修正,通常却为时已晚.因此,对生产信息进行数据挖掘,由机器生产参数去预测产品的质量可以及时、全面地知晓生产结果,并且根据预先得到的结果做出对应的决策可以有效地提高产品的质量.XG-Boost算法是一种高效准确的回归算法,本文将XGBoost算法应用于制造业质量预测中,从而实现了准确预测产品质量的目的,为制造业生产产品质量预测提供了一种有效的方法.

制造业、大数据、质量预测、回归

7

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2018-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

58-60

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

7

2017,7(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅