10.3969/j.issn.2095-2163.2017.06.012
PMSM反馈信号的ANN分类方法
针对永磁同步电机控制系统中电流反馈环路的噪声问题,提出一个信号预分类的ANN方法.该方法通过使用三层BP神经网络对反馈信号的采样空间进行充分训练,进而建立反馈信号的ANN分类模型.使用该模型可判明每种噪声类型,为不同种类的噪声选择不同的滤波器(或截止频率)进行细致化滤波处理提供了有力的科学依据.实验结果表明该方法具有良好的效果.
永磁同步电机、噪声、人工神经网络、滤波
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TM71(输配电工程、电力网及电力系统)
黑龙江省教育厅科学研究项目12541239
2018-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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39-41,46