基于HSV非均匀量化的CAMshift目标跟踪算法
针对经典CAMshift(Continuously Adaptive Meanshift,连续自适应均值偏移算法)算法易受色度相似背景像素干扰的问题,提出了基于HSV菲均匀量化的CAMshift目标跟踪算法,有效地解决了经典算法存在的缺陷.通过在经典CAMshift算法颜色直方图中引入亮度和饱和度分量,并对颜色空间进行非均匀量化,提高目标与背景的区分度,抑制背景像素对目标的干扰.在多个视频数据上的仿真实验结果表明,该算法有效地克服了经典CAMshift算法对背景像素敏感的问题,提高了与背景色调相近场景下目标跟踪的准确性.
CAMshift、目标跟踪、非均匀量化、颜色直方图
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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