10.3969/j.issn.2095-2163.2017.02.015
基于条件随机场的维吾尔语音乐实体识别
命名实体识别在自然语言处理实践中具有高度重要的作用,而且也是信息提取等各种自然语言方式的基础工具.本文采用条件随机场模型(Conditional Random Fields,CRF)对维吾尔语音乐实体识别进行初步的探讨.首先维吾尔语网站上收集数据,进行一系列预处理后得到纯文本,然后制定语料标注规则对实体进行人工标注,再利用上下文、关键字、词典等一系列特征进行训练,制定一个适合的模板来进行音乐实体的识别.实验结果证明,此方法在维吾尔语音乐领域不仅可行、而且有效.
音乐实体识别、条件随机场模型、特征选择
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TP301(计算技术、计算机技术)
2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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