10.3969/j.issn.2095-2163.2016.06.022
径向基网络模型在上海地铁客流预测中的应用研究
基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其应用于城市轨道交通突发大客流研究领域.通过合理,准确的短期客流预测为地铁运营公司及时地调整运营计划、适时地为乘客发布乘车信息、准确地执行客流管理控制预案提供依据,确保轨道系统高效、有序、安全的运行,最大限度地使客流削峰填谷,减轻运营压力,最终提高交通网络运行和管理的效率.
客流预测、轨道交通、神经网络、径向基、高斯函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
79-80,83
