10.3969/j.issn.2095-2163.2016.06.015
基于Android的推荐阅读系统设计
移动互联网的发展和智能手机的普及,彻底改变了人们的阅读习惯,帮助人们获取最有效的阅读资讯成为当今的研究热点之一.本文使用基于标签和评分的协同过滤算法(UTR-CF),设计并实现了基于Android的个性化推荐阅读系统.系统分为服务端和客户端,服务端定时从豆瓣读书爬取图书信息,根据图书的评分和标签、用户图书标签,采用基于标签和评分的协同过滤推荐技术实现个性化推荐;客户端展示用户感兴趣的推荐结果,并将设置的图书标签、评分上传到服务端.经测试,该系统能为用户提供快速、准确的个性化阅读需求.
阅读推荐、协同过滤、智能手机、安卓平台
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TP393(计算技术、计算机技术)
2015年江苏省高等教育教改研究立项课题2015JSJG364
2017-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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