10.3969/j.issn.2095-2163.2016.03.010
一种基于用户隐式反馈的微博信息过滤方法
微博平台的兴起革新了人们的互动方式,给人们获取信息带来了极大便利.然而,在信息超载的环境下,人们需要花费大量的时间从许多冗余的微博信息中寻找自己感兴趣的信息,剔除无用信息.针对该问题,本文设计了一种新的方法对用户的微博信息进行过滤.该方法在传统方法基础上增加用户反馈环节;同时,考虑用户兴趣随时间变化的特点,在进行信息过滤时考虑时间对兴趣度的影响.该方法为微博信息个性化过滤提供了一种新思路.
微博、信息过滤、隐式反馈、时间权重
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
38-40,45
