10.3969/j.issn.2095-2163.2014.05.032
基于粗糙集的不完备系统关联规则挖掘
在不完备信息系统中挖掘关联规则是一个重要课题.利用粗糙集处理不确定、不完全数据的优势,本文重新定义了关联规则的支持度和置信度,做到不处理缺失数据,直接提取带结论的关联规则.实例表明,所获得的规则简洁与缺失值无关.
关联规则、粗糙集、预测支持度、预测置信度
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TP273(自动化技术及设备)
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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