10.3969/j.issn.2095-2163.2014.05.002
数据流聚类算法研究
随着传感器数据、互联网数据、金融数据(股票价格等)、在线拍卖以及事务日志(网站访问日志、电话记录日志)等的不断产生,数据流成为了主要的数据形式.流挖掘是数据库领域的研究热点,有很大的应用前景.本文首先简单介绍了数据流与聚类分析的概念,阐述了数据流中的聚类分析及其要求,详细说明了主要传统聚类方法的演变及各自代表性流数据聚类算法,并对其进行总结.在本文的最后,对流数据挖掘的前景做出展望.
聚类、数据流、数据流聚类、数据挖掘、数据流挖掘
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TP311(计算技术、计算机技术)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541239
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
6-8,13
