10.3969/j.issn.2095-2163.2014.04.021
基于蚁群算法的突发性水污染应急物资调配
随着工业现代化的发展，带来了经济的增长，但同时也在不断破坏着环境，突发性水污染事件频发，如2014年兰州苯污染、2013年山西苯胺污染、2012年龙江镉污染；《国家环境保护“十二五”规划（2011-2015）》提出要完善应急决策、指挥调度系统。本文主要通过对突发性水污染的特性，及应急物流的特点进行分析，提出了数学模型，通过改进的蚁群算法进行求解。最后通过实例仿真，验证其有效性。
突发性水污染、应急物资调度、蚁群算法、数学模型
TP393.4(计算技术、计算机技术)
2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
75-77,80
