10.3969/j.issn.2095-2163.2013.03.020
数据处理非线性拟合的实践
科技人员经常要对大量试验数据进行分析处理,以求找到一些变量间的因果关系.在进行数据处理时,会经常遇到非线性拟合问题.用三种线形为例,分别选择Exponential(自然指数)、Power(乘幂)和Boltzmann(玻耳兹曼)三种函数,以简单的操作步骤,进行非线性拟合,找出了变量间的因果关系,并举出应用实例.同时也介绍了拟合时应注意的事项及引申应用等问题.
数据处理、非线性拟合、变量间关系、应用实例
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TP319(计算技术、计算机技术)
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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