10.3969/j.issn.2095-2163.2013.02.021
基于蛇模型图像分割研究综述
蛇(Snake)模型,也称活动轮廓模型(Active Contour Model),能利用图像的高层信息能量泛函最小化来解决图像分割问题,多数学者因这点认真研究并改进了Snake,参数活动轮廓最先被研究,从改进力场的角度入手,以GVF-Snake最为出色,该类模型非常适合医学图像的分割,但其本身基于拉格朗日框架,分割结果依赖于初始轮廓的设置,学者借助几何活动轮廓模型,解决参数蛇难于处理拓扑变化问题,使分割以自适应方式进行,极大弱化了初始化要求,提高分割鲁棒性,能分割遥感、纹理、彩色图片.
图像分割、参数活动轮廓、几何活动轮廓、能量泛函、蛇模型
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
常州纺院校级课题"基于蛇线算法的图像分割技术研究"
2013-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
82-85
