10.3969/j.issn.2095-2163.2013.02.003
基于有监督学习的依存句法分析模型综述
针对基于有监督学习的依存句法分析模型的研究现状与进展进行了总结.重点综述了标注语料匮乏、特征选择与提取、模型一体化三个问题的相关研究内容.首先,详细介绍人们借助依存关系映射和主动学习摆脱标注语料匮乏困境的相关研究;其次,重点总结了不同特征对构建依存句法分析模型的贡献,例如句子级特征、词类别特征、语言形态特征和高阶特征等;最后,分析了依存句法分析模型一体化的优势与不足;此外,详细总结了如何借助该类模型解决事件抽取、产品评论分析和舆情分析等问题.
依存句法分析、特征选择、有监督学习、模型一体化
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60975077
2013-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
11-15,19