期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2013.02.001

实体识别问题的相关研究

引用
随着信息技术的发展,信息时代已经全面到来了.在信息“量”爆炸性增长的同时,近年来,“质”的问题也已经引起了产业界和研究人员的关注.“劣质”数据极大地降低了信息的可用性,提供给用户不精确的、缺失的、冗余的、陈旧的甚至是错误的信息,无法给用户带来正确的知识,并可能误导用户做出错误的决策,从而给用户造成损失.数据质量有六个主要维度:精确性、完整性、时效性、一致性、相关性和实体同一性.综述了数据质量中实体同一性方面的相关工作,并针对特定的技术展开讨论.

数据质量、实体识别、脏数据

3

TP311(计算技术、计算机技术)

国家重点基础研究发展计划973计划2012CB316200

2013-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1-5,10

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

3

2013,3(2)

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