10.3969/j.issn.2095-2163.2009.06.016
基于神经网络求解游戏关卡问题
随着网络游戏的流行,玩家越来越关注游戏的智能化.本文基于人工神经网络中的BP网络算法建立了一个自动过关模型,此模型根据游戏中的不同环境输入神经元,经过隐含神经的不断学习,输出正确的路径,实验表明此模型能够有效地解决游戏关卡问题,并和遗传算基,情境法进行了对比.
种经网络、游戏关卡、遗传算法、情境法
TP399(计算技术、计算机技术)
2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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