基于最优价值网络的储能系统调度优化及仿真
储能系统只有根据系统可用发电容量的多寡来决定补充或释出能量的时机和规模，才能最大化储能系统的价值。市场机制能提供清晰的电价信号，反映可用发电容量的多寡程度。只有考虑市场价格关于储能出力变化的灵敏度，才能在优化中考虑储能系统对市场的影响，但由此产生非线性优化问题。借鉴人工智能领域的最新成果，建立了针对储能优化这一动态决策问题的全新优化框架，引入价值网络概念，用于评估时间—储能状态2维有界空间中任意路径的决策价值，以指导寻优；通过不断提高搜索精度，来逼近实际市场中储能调度的最优解。将该方法用于多源含储电力系统的调度分析，不仅验证了优化方法的有效性，也给出了调度部门在保证储能适度获益的市场设计下，利用储能容量平抑电价尖峰、充分利用弃风弃光量，使用户、储能、发电三方获益的仿真结果。
非线性优化、储能调度、价值网络、可再生能源入网、现货市场设计
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TM7;U46
国家自然科学基金资助项目51407039;国家电网公司科技项目“抽水蓄能电站自动运行控制技术深化研究”.This work is supported by National Natural Science Foundation of China No.51407039 and State Grid Corporation of China
2017-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
42-48
