10.3321/j.issn:1000-1026.2004.11.005
基于小波分解的改进神经网络MCP预测方法及应用
电力工业的市场化改革突出了市场清算价格(MCP)预测的重要性.文中以浙江电力市场为背景,提出了一种基于小波分解和神经网络的MCP预测方法.该方法对原电价数据进行了预处理,将经小波分解去除细节后的重构电价序列作为输入参数,并且依据"重近轻远"的原则及考虑到电价具有星期的周期性的特点,重新设计了神经网络拟合误差的代价函数.对浙江电力市场下一交易日的MCP进行了预测,预测精度达到90%左右.
市场清算价格、神经网络、小波变换、价格预测
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TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金60302012;浙江省宁波市博士科研项目2003A61006
2004-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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