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10.19635/j.cnki.csu-epsa.001057

基于改进鲸鱼优化算法的光伏发电系统MPPT控制研究

引用
在局部阴影条件下,常规的最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法因含有容易陷入局部极值、跟踪精度低等弊端,使其无法及时、精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,因此,提出了一种基于改进型鲸鱼优化算法的光伏发电系统MPPT控制策略.首先,采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性.其次,通过引入非线性收敛因子使局部寻优能力和全局搜索能力达到均衡.最后,通过引入非线性时变的自适应权重使系统及时跳出局部最优解,并提高搜索的精度.经仿真验证,与粒子群优化算法、狮群优化算法、传统的鲸鱼优化算法等相比,改进的鲸鱼算法在跟踪速度、精度、稳定性等方面均有更显著的效果.

局部阴影、光伏、最大功率点跟踪控制、混沌映射、非线性收敛因子、鲸鱼优化算法

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TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

国家重点研发计划2017YFB0902802

2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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