期刊专题

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000188

SVD滤波的串联故障电弧特征分析

引用
为进一步研究故障电弧特征,针对三相电动机及变频器负载开展了串联故障电弧实验.首先将电流信号经过一阶差分预处理,再通过奇异值分解SVD (singular value decomposition)对信号进行两级滤波,剔除信号中的工频和噪声成分.采用柯尔莫可洛夫-斯米洛夫K-S(Kolmogorov-Smimov)检验法分析SVD滤波信号的正态分布情况.采用线性调频Z变换CZT(chirp-Z transform)对SVD滤波信号0~500 Hz频段进行频谱细化分析.提取时域峭度和特征频段幅值平均值组成特征向量,并构建故障电弧区矩形.通过大量数据测试表明:该方法可有效识别三相电动机及变频器负载回路中发生的故障电弧.

故障电弧、奇异值分解滤波、柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验、线性调频Z变换

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TM501+.2(电器)

国家自然科学基金资助项目;辽宁省教育厅服务地方类资助项目

2020-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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