10.3969/j.issn.1003-8930.2014.05.009
风电场短期风速预测的MRA-SVM模型
为了提高风电场短期风速的预测精度,提出了基于多分辨率分析和支持向量机(MRA-SVM)的预测模型.模型以历史风速序列为输入对数据进行多分辨率分析,用支持向量机对分解后的单支序列分别回归预测,叠加各序列的预测结果即为最终预测值.通过对某风场10 d的实测风速进行分析,预测了未来4h的风速.用均方根误差和平均绝对百分比误差对模型进行评价,与单一的SVM方法相比,提高了预测精度.实验证明,模型具有较强的风速预测能力,能普遍适用于风速的短期预测.
短期风速预测、多分辨率分析、支持向量机、均方根误差、平均绝对百分比误差
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TM614(发电、发电厂)
2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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