10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.029
小波神经网络预测电价的新改进
预测市场边际电价对于电力市场的参与者有十分重要的意义.该文首先分析了BP神经网络在电价预测方面的优劣势,然后基于小波分析,即用母小波取代Sigmoid函数建立了小波神经网络的电价预测模型,并用遗传算法优化神经网络的拓扑结构和各权重系数,从而避免BP神经网络的预测电价陷入局部极小值.实际计算表明,改进后的预测模型有效地提高了预测精度.
电价预测、BP神经网络、小波变换、遗传算法
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TM73;F123.9(输配电工程、电力网及电力系统)
2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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