10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.006
文化微粒群神经网络在用电量预测中的应用
为了提高传统神经网络在中长期用电量负荷预测中的速度和预测精度,将文化算法、微粒群算法融入神经网络中,设计了文化微粒神经网络模型;将该模型用于我国某地区中长期用电量预测建模,采用了滚动时间窗技术处理输入输出数据,进一步优化模型数据输入量.该方法综合了微粒群算法的全局寻优能力和文化算法的演化优势.通过与传统的灰色预测模型以及实际数据对比,结果表明,结合滚动时间窗技术的文化微粒神经网络模型用于地区中长期用电量预测建模效果更佳,预测结果更能满足实际要求.
文化算法、微粒群算法、灰色理论、神经网络、滚动时间窗、中长期用电负荷预测
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TP273;TQ206(自动化技术及设备)
上海市教委科研创新重点项目09ZZ211;上海市教委重点学科项目J51901;闵行区-上海电机学院区校合作项目08Q07
2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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