10.3969/j.issn.1003-8930.2010.03.008
自适应神经网络在谐波电流检测中的应用
为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法.根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流.该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷.MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测.
有源电力滤波器、人工神经网络、自适应噪声对消技术、谐波电流检测
22
TN713.8(基本电子电路)
教育部科学技术研究重大项目306004
2010-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
46-49,101
