10.3969/j.issn.1003-8930.2009.03.021
基于SA-PSO的配电网电容器优化配置
应用模拟退火粒子群优化算法(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)求解配电网电容器优化配置问题,在同时考虑系统有功损耗费用和补偿电容器购买、安装和维护费用的基础上,建立了相应的数学模型.为了改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目.将其应用到一个IEEE 33节点配电网的电容器优化配置中,结果表明,模拟退火粒子群优化算法具有合理性和可行性.
配电网、模拟退火粒子群算法、离散值、电容器、优化配置
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TM53;TM727(电器)
2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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