基于LSTM特征提取的有限新息率畸变信号重构
有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样利用已知的信号波形结构实现信号的亚奈奎斯特率采样,在宽带信息系统应用中具有广泛的前景.但是,在实际的信息系统中,信号波形结构常常因噪声、远距离传输等非理想因素而发生畸变,从而导致FRI重构失败.本文依据波形再生的原理,提出了一种基于长短时记忆(Long and Short-Term Memory,LSTM)自动编码器的FRI重构方法.该方法利用LSTM自动编码器取代FRI采样系统中的采样核函数,通过离线训练获取畸变信号的未知波形结构,从而将波形序列投影为狄拉克特征序列,实现了波形畸变信号的FRI采样及重构.结果表明,本文的方法可以借助经典的零化滤波器有效地重构由于多径效应而发生畸变的FRI波形信号.
亚奈奎斯特率采样、有限新息率、波形再生、长短时记忆自动编码器、零化滤波器
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TN79;TP391.1(基本电子电路)
数字福建物联网工程应用实验室建设项目;工业物联网感知识别技术创新平台项目
2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
217-225
