10.3969/j.issn.0372-2112.2019.08.022
一种矩形邻域结构的教学优化算法
为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索,加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力;为了防止算法过早陷入局部最优,增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段,使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试,结果表明新算法在求解精度和稳定性方面,在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
教学优化算法、矩形邻域结构、邻域层数、边界信息、个体扰动、种群多样性
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61772145,61672174;茂名市科技计划项目2017287;广东石油化工学院人才引进项目 No.2016rc02.广东石油化工学院大学生创新创业训练计划项目201811656057
2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1768-1775
