10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.009
基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法
直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点.
图像增强、直方图均衡化、子直方图均衡化、极大值搜索、动态削峰、边缘锐化、信息融合
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TN911.73
国家科技支撑计划2014BAB12B03;国家自然科学基金61501077;中央高校基本科研业务费专项资金3132016351,3132018189
2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2367-2375
