10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.003
一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法
针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数.Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果.
机器学习、移动物联网、拓扑、动态、路由
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61571328;天津市重大科技专项15ZXDSGX00050,16ZXFWGX00010;天津市科技支撑重点项目17YFZCGX00360;天津市自然科学基金15JCYBJC46500;天津市科技创新和131人才团队TD12-5016,2015-23,TD13-5025
2019-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2325-2332
