10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.011
面向WLAN室内定位的T检验样本容量优化方法
WLAN(Wireless Local Area Networks)室内定位已受到人们广泛的关注,而在离线指纹采集阶段常常容易造成位置指纹RSS数据采集的盲目性和不可靠性,并忽略所需采集RSS( Received Signal Strength)样本容量与定位性能的关系.为了解决这一问题,本文提出一种面向WLAN室内定位的T检验样本容量优化方法.该方法在离线阶段利用OC(Operating Characteristics)函数优化指纹数据库允许的最小RSS样本容量,而在在线阶段利用T检验方法对目标终端进行粗定位,并进而提出基于T检验的KNN(K-Nearest Neighbour)算法以完成对目标终端的精定位.此方法用有限的样本容量获得较稳定的定位性能分析结果,显著地减少了大量的人力和时间开销.
室内定位、样本容量、T检验、OC函数、K近邻
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61301126,61471077;长江学者和创新团队发展计划基金资助项目IRT1299;重庆市科委重点实验室专项经费基金;重庆市基础与前沿研究计划基金资助项目重点cstc2015jcyjBX0065;重庆市高校优秀成果转化基金资助项目KJZH17117;重庆市科委重点实验室专项经费,重庆邮电大学青年科学研究项目A2013-31
2018-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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