10.3969/j.issn.0372-2112.2018.01.004
基于量子计算的用户识别算法
本文提出了基于量子算法的快速用户识别算法.当代社会进入互联网时代后,大量的信息充斥在网络上,许多有价值的信息被隐藏在Weblog中,大数据分析的一项任务就是通过对Weblog的分析得到用户行为模式等重要的信息,在这之前必须要做的是对用户进行识别.以往对用户识别算法的研究较为侧重在准确度方面,识别的速度尚不能令人满意.本文基于Grover搜索算法提出了扩展记录模式和非扩展记录模式的两种快速IP地址搜索算法,将搜索的查询复杂度进行了二次加速.
用户识别、量子计算、大数据、Grover搜索算法、无结构数据库搜索
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TP387;TN911.73(计算技术、计算机技术)
金陵科技学院高层次人才科研启动基金jit-b-201624;国家自然科学基金61502101;江苏省自然科学基金BK20140651;南京信息工程大学PAPD和CICAEET资助
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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