10.3969/j.issn.0372-2112.2017.11.008
基于二阶广义方向性全变分的图像超分辨率重建方法
超分辨率图像重建是增强那些低成本成像传感器系统图像分辨率的有效措施.得益于先验知识的学习,低分辨率图像可有效地被超分辨率增强.针对带有明显边缘结构的图像,现有方法没有有效利用高阶信息从而会出现一些光滑的图像细节.本文针对这种特殊的图像结构,研究一种基于二阶广义方向性全变分的重建方法来挖掘那些隐含的高阶可利用信息.二阶广义方向性全变分不仅可以作为先验知识,还能作为稀疏正则项抑制伪影和噪声.实验结果表明,本文方法可有效超分辨率重建结构边缘图像,并可获得高分辨率图像细节和纹理特征.
超分辨率重建、广义方向性全变分、优化算法、正则约束
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TN919.8
国家自然科学基金61371045;山东省重点研发计划项目2016JMRH0217,2016GGX103032
2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2625-2632
