数据驱动的软件缺陷预测研究综述
数据驱动的软件缺陷预测是提高软件测试效率、保证软件可靠性的重要途径之一,近几年已成为实证软件工程的研究热点.首先介绍了数据驱动软件缺陷预测的研究背景;然后总结了已有软件缺陷数据属性度量方法的特点,并按照软件开发中缺陷预测的使用场景,以数据来源为主线从基于版本内数据、跨版本数据和跨项目数据实现缺陷预测三个方面对近10年(2005~2015)已有的研究工作进行分类归纳和比较;最后对该领域未来的研究趋势进行了展望.
软件缺陷预测、数据驱动、软件度量、机器学习
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61562087,61272083;江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX13-160;中央高校基本科研业务费专项项目
2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
982-988
