考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法
微电网负荷随机性强、波动大,负荷单点预测已经难以满足微电网稳定运行需要.提出一种考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,以循环神经网络为预测模型,以逼近理想解排序策略、网格筛选策略对基本多目标人工蜂群算法进行改进,优化循环神经网络的权值和阈值,避免单目标区间预测中惩罚系数难以选择的问题,对历史负荷数据进行记忆并修正预测结果,有效提高微电网短期负荷区间预测准确性与可靠性.仿真结果表明,本文所构建的考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,预测性能优越、结果准确,可为微电网安全经济调度提供决策依据.
微电网、区间预测、循环神经网络、人工蜂群算法
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金61579167,61572237;高等学校博士学科点专项科研基金20130093110011
2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
930-936
