基于3D人体骨架的动作识别
本文提出了一种基于3D人体骨架的动作识别方法.该方法以3D人体骨架为基础,将骨架中关节点的位置重新定义,形成简化的立体骨架模型,进而采用改进的动态时间规整算法(Reformative Dynamic Time Warping,R-DTW)对齐动作序列并进行识别.由于人体大小、形状、动作方式等差异,任意两个人表达同一动作都不尽相同,简化的立体骨架模型能有效缓解这种类内差异性.传统的DTW算法存在计算复杂性高,效率低的问题,本文在传统算法的基础上设计了"一次规划,二次细化"的方法,有效降低计算量,提高计算效率.该算法在MSR 3D Action数据库上的实验验证了其有效性.
人体骨架、动态时间规整、动作识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273277,61673244;高等学校博士学科点专项科研基金20130131110038
2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
906-911
