一种基于用户动态兴趣和社交网络的微博推荐方法
针对为微博用户推荐符合其兴趣取向的个性化微博信息的问题,结合LDA主题模型,提出了一种基于用户动态兴趣和社交网络(DISN)的微博推荐方法.DISN方法首先引入时间函数,推断出用户的兴趣向量,通过对新发布的微博数据内容进行聚类分组,以用户兴趣向量筛选与用户最匹配的分组,随后以网格索引的形式对选定的分组中微博进行查询,计算微博发布者被目标用户关注的可能性并进行排序,最终形成推荐列表.实验验证了DISN方法较之传统方法更具有效性和高效性.
动态兴趣、社交网络、LDA、网格查询、个性化推荐、微博
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61203072;江苏省重点研发计划社会发展BE2015697
2017-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
898-905