基于局域线性法和卡尔曼滤波的强混沌背景下正弦信号恢复的混合算法
本文提出一种局域线性-周期图检测-卡尔曼滤波混合算法LL-P-KF,用来恢复强混沌背景下正弦信号.首先,建立混沌信号的一步预测模型;然后,利用周期图检测潜在周期;最后,应用卡尔曼滤波从误差中恢复正弦信号.仿真实验表明该混合算法具有较好的恢复效果.
混沌信号、局域线性法、弱正弦信号、周期图法、卡尔曼滤波
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TN911.23;N941.7
国家自然科学基金11471060;重庆市科委基础与前沿研究项目cstc2014jcyjA40003
2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
837-843
