10.3969/j.issn.0372-2112.2014.06.002
非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法
先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一，然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能。本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法，推导了先验模型失配条件下（逆伽马分布参数失配）检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式，获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系。利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测，通过评估检测器的性能，实现了当前杂波环境模型参数的估计。计算机仿真和实测数据的分析结果表明，采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言，能够获得更好的检测性能。
知识辅助检测器、复合高斯、逆伽马分布、先验模型失配、认知方法
TN957.51
中国博士后科学基金No ．2012M521744；国家自然科学基金No ．61271292；陕西省自然科学基金．2011JQ8040
2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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