噪声环境下遗传算法的性能评价
为了评价遗传算法在噪声环境下的优化性能,提出"平均最优解"和"最优解分布标准差"两个指标,实验结果表明新指标可以有效地评价噪声环境下遗传算法的优化性能.研究了实数编码遗传算法在噪声强度递增环境下的性能.结果表明小生境策略和多种群策略可以改善遗传算法在噪声环境下的性能,单点交叉在噪声环境下的性能要优于混合交叉.
遗传算法、噪声环境、性能评价
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60963002;江西省自然科学基金2009GZS0090;航空基金2009ZD56003;江西省教育厅科技项目GJJ09483
2010-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2090-2094
