基于Mellin变换的K分布参数估计新方法
K分布是目前SAR图像建模领域应用最广泛、最著名的统计模型之一.当前普遍采用的是基于矩估计的参数估计方法,但其存在等效视数值需要经验获取、容易出现错误估计以及造成K分布失效等问题.为此,本文提出了一种基于Mellin变换的K分布参数估计新方法.该方法以Mellin变换为基础,详细推导了K分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数和它们各自对应的对数矩和对数累积量,最终获得了K分布参数估计简洁的迭代表达式.所提方法不但有效克服了K分布失效的问题,更为重要的是,其把视数同形状参数、尺度参数一样视为待估计的参数,且能够快速准确地迭代出它们的估计值,保证了K分布的拟合精度.实验结果证明了所提方法的有效性.
合成孔径雷达、K分布、矩估计、Mellin变换
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TP309.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60772045,40801179;国防科技大学博士创新基金
2010-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
2083-2089
