一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法
针对压缩采样中未知稀疏度的信号,本文提出一种自适应子空间追踪算法.首先,采用了一种基于匹配测试的估计方法获取稀疏度的估计值,再通过子空间追踪重构信号.若子空间追踪不能成功重构,则通过渐近增加信号稀疏度的方法实施估计,而上述过程可描述为在弱匹配原则下新原子的选取过程.仿真结果表明,本文的算法可以准确有效重构信号,同时运算量也较低.
压缩采样、子空间追踪、稀疏分解
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60972024;教育部博士点基金20090071120087;专用集成电路与系统国家点实验室开放课题ZD20080101,KF20080402
2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1914-1917
