WSNs中一种新颖的模糊识别定位技术研究
针对WSNs中定位技术存在的不足,提出了一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个相同的小区域,每一个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点对应的信号向量与各个样本点对应向量的贴近度可以最终地确定未知点的坐标.该定位模型采用射频信号进行定位,不但避免了现有模型的误差叠加,提高了定位精度,而且避免了高计算复杂度与多参考点需求.基于NS-2的仿真结果表明该定位模型在具有较高的性能与较强的实用性.
无线传感器网络、定位模型、range-free、模糊识别、样本点
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TP302.7(计算技术、计算机技术)
2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1845-1851
