基于Bandelets域逐子块阈值的图像去噪
把正交bandelets域经四叉树分割的每一子块系数建模为广义高斯分布,基于Bayesian框架,推导出了自适应逐子块局部阈值的计算公式,找出了其参数分布的最佧范围,提出了图像bandelets域的逐子块阈值去噪箅法.由于充分利用了图像的局部统计信息,所提算法对自然图像去噪的视觉效果和评价指标都好于BayesShrink和其它基于阈值的去噪算法.
图像处理、图像去噪、正交bandelets、逐子块阈值、广义高斯分布、SayesShrink
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60673097,60601029,60972148,60672126,60702062;国家863高技术研究发展计划2008AA01Z125,2D07AA12Z136,2008AA12Z223,2009AA12Z210;国家教育部博士点基金2005071007,20070701016;国家部委科技项目XADZ2008159;51307040103
2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
290-294
